市场驱动传播趋势，通过AIDMA、AISAS认知ISMAS-深度学习（Deep Learning）-编程文章分享

文 | 公关之家作者：Leon

据CNNIC在2019年初发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，统计至2018年年末，中国手机互联网用户超过8.16亿，手机接入互联网比例达到98.6%。

回顾当年，互联网的崛起使电视、广播、纸媒在人们心中成为了“传统”，随着互联网的发展与细分，移动互联网成为新的商业与经济焦点，通过智能终端每个人都可以随时随地接收到大量信息。移动网络的普及，使信息的发布流通不断增速，信息的碎片化越发严重，我们在使用新媒体平台体验获取信息的便捷性，同时也明显感受到，广告“弹出”频率在持续的提升，很多人选择购买会员或广告屏蔽器，消除观看广告的“烦扰”，以增强体验效果。

一、 “三法则”介绍

为能够使公众获得企业传递的信息，解决传播过程中的严重失准无效和碎片化问题，为企业带来真实、有效的营销传播模式，全球营销专家都在通过理论与实践，不断对营销传播模式进行着优化与创新。

1. AIDMA法则

AIDMA法则，我们可以理解为，自消费者看到广告信息开始，直至进行消费购买行为的心理引导过程。首先让潜在消费者“注意”到广告信息，并使其感到“兴趣”而持续完成广告信息的接收，然后产生尝试购买或体验的“欲望”，进而使潜在消费者对信息的“记忆”更加深刻，直至“行动”转化成为购买行为。

2. AISAS法则

移动互联网时代的到来使大家认识到，需要更加精准有效的获取目标消费者的注意，可以通过用户画像实现兴趣的精细化管理。进而达成，用户向着主动利用搜索引擎探索、行动，并产生价值的分享扩散。而借助移动互联网的崛起，新媒体也成为了整合营销传播中的又一主力媒体渠道。

3. ISMAS法则

发展至今，众多知名企业通过市场趋势与用户管理系统的反馈，发现各类广告投放的成本即便经过精密的统计运算，其成本仍在不断增高，甚至会出现投入产出比严重失衡的现象。其中虽主要是用户对广告内容和广告形式的忽视，多重媒介导致注意力更加分散，但同样有行业或渠道方面的各类问题存在，信息质量与可信度变得不再聚焦。这种以媒体为中心的广告投放方式，使ROI的投入比不断攀升，同时产出比也出现下滑的可能，这让负责市场与增长相关的管理者头痛不已。

为解决这种现象，ISMAS(依斯迈斯)法则应运而生，它被认为是移动互联网后时代的全新“精细化营销法则”，一个以用户受众为中心的传播法则。

二、 “三法则”分析

1. AIDMA分析

互联网时代初期，企业利用AIDMA(艾德玛)法则优化网络营销流程，因其在前时代便被证明，拥有效果直接，且见效快的特点。企业会通过各类媒体投放大量广告，吸引更多的关注小编吧

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