无论是线下互动还是线上卖货、卖课，你都必须根据具体数据指标，来优化用户体验，让用户转化更顺利。但往往我们搞不清怎么去分析数据，如何提炼数据指标，哪怕数据都摆在面前，不知道该怎么去用。

结合我5年的运营经验，写下本篇文章，通过拆解两个模型和模型的混合应用，告诉大家如何进行有效的数据推导，抓住运营活动流程中的核心数据。

谷歌的用户体验团队的「GSM模型」
消费者行为分析的「AISAS模型」

1.「GSM模型」解析

「GSM」模型是Google的用户体验团队提出的一种指标体系，该体系主要是用来量化用户体验的，从设计目标推导出，能够判断用户体验质量的数据指标的有效方法。

GSM分别为目标（Goal）→信号（Signal）→指标（Metric），所以也简称GSM模型。

目标：指能够通过设计实现的目标，和用户体验目标与产品目标有所区别信号：指设计目标实现后所产生出的现象，设计目标是信号的必要条件指标：是对用户现象的量化，也就是信号所得出的数据化现象。

上面的解释可能会有点懵，下面我们用具体的案例来说明一下。

下面我们用具体的例子来把这个推导过程走一遍，假如我们要设计一双更加舒适的鞋子，那么目标、信号和指标分别就会是以下情况。

目标：通过鞋子的设计，提升用户的舒适程度。

信号：随着鞋子的舒适程度提高，你会发现怎样的现象呢？下面列举几个典型现象说明：

➀ 新设计的鞋子相对旧款而已，更不容易磨脚

➁ 鞋子的人体工程设计更加合理，穿起来更加舒适

➂ 用户自己很喜欢新的鞋款设计，并且主动推荐他人购买

指标：包括但不局限以下几点：

➀ 从新鞋的下地，到双脚完全适应的时间

➁ 相对与旧款的鞋子，有哪些更加满意的优点

➂ 在所有购买者中，通过他人推荐购买的用户比例

但从目标到指标的推导过程中，影响指标变化的因素有很多。

例如第3个指标，购买者中，通过他人推荐购买的用户比例上升了，就不一定全是因为鞋子更加舒适这个设计目标达成所影响的，也有可能是新款鞋子的外形设计更受欢迎，或者是一些品牌促销活动等等。

利用GSM模型，我们可以推导出用户体验质量的具体数据，能更好的辨别哪些数据是由我们的设计目标所影响的。

2.「AISAS模型」解析

AISAS模式是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化，而提出的一种全新的消费者行为分析模型。

它强调各个环节的切入，紧扣用户体验，是由传统的「AIDMA」营销法则演化而来：

相比传统的AIDMA法则，AISAS模型将用户在注意商品并产生兴趣之后的信息搜集（Search），以及产生购买行动之后的信息分享（Share），作为两个重要环节来考量，很符合当前互联网时代用户对互联网的消费习惯。

营销行业的人运用它可以准确了解消费者的心理和行为，制订有效的营销策略，提高成交率。

AISAS营销法则应用场景广泛，是指导运营从业者深入了解用户的神器。

针对运营工作，它可以成为非常实用的「用户行为分析」的模型，我们以首页为例：

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