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物理考试得零分,chatgpt也会偏科?

近日,在搜狐号创作者大会上,在场嘉宾讨论了ChatGPT对知识直播领域的影响。同济大学物理教授吴於人称:“有人把高三的卷子弄到上面去给他们做选择题,ChatGPT做下来的时候,英语、历史、文字性的东西都考的非常好,成功率非常高,但是只有物理得零分。”

chatgpt的大模型工作原理是基于文字接龙的随机生成语言。它看似能生成自然流畅的回答,但实际上这些回答往往欠缺逻辑性和正确性的考虑,从某种意义上说都是 “一本正经地胡说八道”。

因此,在处理人文学科这种主观性强,语料丰富的领域时,chatGPT往往展现出惊人的实力。在处理理工科这种强应用相关领域,则稍逊一筹。

ChatGPT可以帮我们搞定很多文字的东西,但是它还是无法取代人类的思想,特别是在要解决实际问题的领域,比如物理学。我赞同张朝阳的说法,我们应该既认识到AI的好处和影响,也认识到AI的弱点和危险。我们不能一味地依靠AI,也不能随便地否定AI。我们应该用好AI的优势,补上AI的缺陷,和AI一起变强。我觉得这样才是人类和AI之间最和谐的关系。

记得小时候看到AI战胜国际象棋冠军,那时候有人说AI可以玩象棋但无法战胜围棋,可是现在人类围棋顶尖选手也被AI打的毫无还手之力,不知道AI的进化速度逐步变快到底是人类的胜利还是人类固有阵地的败退。

还是需要从工具的角度去看待ChatGPT这项技术的。工具解决的是效率问题而不是去发现问题,如果真的有一天大型的智能模型能够发现问题了那么带来的结果可能又是另外一种了。

回到说做物理题上这个问题,对于高中物理来说其实是在已经知道的问题上的提问,然后用有利用一些定理、概念、规则来得到一个想要的结果,所以这类试题问题ChatGPT应该不会说是得零分这样的现象,我的理解应该是考的不是很理想而已。

但这并不是说它不行,而是需要时间来进化。人工智能是一个长期研究的东西,目前我们已经走出了第一步。多些耐心,人们往往高估未来两年,而低估未来十年的变化。

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物理考试得零分,chatgpt也会偏科?

近日,在搜狐号创作者大会上,在场嘉宾讨论了ChatGPT对知识直播领域的影响。同济大学物理教授吴於人称:“有人把高三的卷子弄到上面去给他们做选择题,ChatGPT做下来的时候,英语、历史、文字性的东西都考的非常好,成功率非常高,但是只有物理得零分。”

chatgpt的大模型工作原理是基于文字接龙的随机生成语言。它看似能生成自然流畅的回答,但实际上这些回答往往欠缺逻辑性和正确性的考虑,从某种意义上说都是 “一本正经地胡说八道”。

因此,在处理人文学科这种主观性强,语料丰富的领域时,chatGPT往往展现出惊人的实力。在处理理工科这种强应用相关领域,则稍逊一筹。

ChatGPT可以帮我们搞定很多文字的东西,但是它还是无法取代人类的思想,特别是在要解决实际问题的领域,比如物理学。我赞同张朝阳的说法,我们应该既认识到AI的好处和影响,也认识到AI的弱点和危险。我们不能一味地依靠AI,也不能随便地否定AI。我们应该用好AI的优势,补上AI的缺陷,和AI一起变强。我觉得这样才是人类和AI之间最和谐的关系。

记得小时候看到AI战胜国际象棋冠军,那时候有人说AI可以玩象棋但无法战胜围棋,可是现在人类围棋顶尖选手也被AI打的毫无还手之力,不知道AI的进化速度逐步变快到底是人类的胜利还是人类固有阵地的败退。

还是需要从工具的角度去看待ChatGPT这项技术的。工具解决的是效率问题而不是去发现问题,如果真的有一天大型的智能模型能够发现问题了那么带来的结果可能又是另外一种了。

回到说做物理题上这个问题,对于高中物理来说其实是在已经知道的问题上的提问,然后用有利用一些定理、概念、规则来得到一个想要的结果,所以这类试题问题ChatGPT应该不会说是得零分这样的现象,我的理解应该是考的不是很理想而已。

但这并不是说它不行,而是需要时间来进化。人工智能是一个长期研究的东西,目前我们已经走出了第一步。多些耐心,人们往往高估未来两年,而低估未来十年的变化。

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还是需要从工具的角度去看待ChatGPT这项技术的。工具解决的是效率问题而不是去发现问题,如果真的有一天大型的智能模型能够发现问题了那么带来的结果可能又是另外一种了。

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但这并不是说它不行,而是需要时间来进化。人工智能是一个长期研究的东西,目前我们已经走出了第一步。多些耐心,人们往往高估未来两年,而低估未来十年的变化。

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物理考试得零分,chatgpt也会偏科?

近日,在搜狐号创作者大会上,在场嘉宾讨论了ChatGPT对知识直播领域的影响。同济大学物理教授吴於人称:“有人把高三的卷子弄到上面去给他们做选择题,ChatGPT做下来的时候,英语、历史、文字性的东西都考的非常好,成功率非常高,但是只有物理得零分。”

chatgpt的大模型工作原理是基于文字接龙的随机生成语言。它看似能生成自然流畅的回答,但实际上这些回答往往欠缺逻辑性和正确性的考虑,从某种意义上说都是 “一本正经地胡说八道”。

因此,在处理人文学科这种主观性强,语料丰富的领域时,chatGPT往往展现出惊人的实力。在处理理工科这种强应用相关领域,则稍逊一筹。

ChatGPT可以帮我们搞定很多文字的东西,但是它还是无法取代人类的思想,特别是在要解决实际问题的领域,比如物理学。我赞同张朝阳的说法,我们应该既认识到AI的好处和影响,也认识到AI的弱点和危险。我们不能一味地依靠AI,也不能随便地否定AI。我们应该用好AI的优势,补上AI的缺陷,和AI一起变强。我觉得这样才是人类和AI之间最和谐的关系。

记得小时候看到AI战胜国际象棋冠军,那时候有人说AI可以玩象棋但无法战胜围棋,可是现在人类围棋顶尖选手也被AI打的毫无还手之力,不知道AI的进化速度逐步变快到底是人类的胜利还是人类固有阵地的败退。

还是需要从工具的角度去看待ChatGPT这项技术的。工具解决的是效率问题而不是去发现问题,如果真的有一天大型的智能模型能够发现问题了那么带来的结果可能又是另外一种了。

回到说做物理题上这个问题,对于高中物理来说其实是在已经知道的问题上的提问,然后用有利用一些定理、概念、规则来得到一个想要的结果,所以这类试题问题ChatGPT应该不会说是得零分这样的现象,我的理解应该是考的不是很理想而已。

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回到说做物理题上这个问题,对于高中物理来说其实是在已经知道的问题上的提问,然后用有利用一些定理、概念、规则来得到一个想要的结果,所以这类试题问题ChatGPT应该不会说是得零分这样的现象,我的理解应该是考的不是很理想而已。

但这并不是说它不行,而是需要时间来进化。人工智能是一个长期研究的东西,目前我们已经走出了第一步。多些耐心,人们往往高估未来两年,而低估未来十年的变化。

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近日,在搜狐号创作者大会上,在场嘉宾讨论了ChatGPT对知识直播领域的影响。同济大学物理教授吴於人称:“有人把高三的卷子弄到上面去给他们做选择题,ChatGPT做下来的时候,英语、历史、文字性的东西都考的非常好,成功率非常高,但是只有物理得零分。”

chatgpt的大模型工作原理是基于文字接龙的随机生成语言。它看似能生成自然流畅的回答,但实际上这些回答往往欠缺逻辑性和正确性的考虑,从某种意义上说都是 “一本正经地胡说八道”。

因此,在处理人文学科这种主观性强,语料丰富的领域时,chatGPT往往展现出惊人的实力。在处理理工科这种强应用相关领域,则稍逊一筹。

ChatGPT可以帮我们搞定很多文字的东西,但是它还是无法取代人类的思想,特别是在要解决实际问题的领域,比如物理学。我赞同张朝阳的说法,我们应该既认识到AI的好处和影响,也认识到AI的弱点和危险。我们不能一味地依靠AI,也不能随便地否定AI。我们应该用好AI的优势,补上AI的缺陷,和AI一起变强。我觉得这样才是人类和AI之间最和谐的关系。

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ChatGPT可以帮我们搞定很多文字的东西,但是它还是无法取代人类的思想,特别是在要解决实际问题的领域,比如物理学。我赞同张朝阳的说法,我们应该既认识到AI的好处和影响,也认识到AI的弱点和危险。我们不能一味地依靠AI,也不能随便地否定AI。我们应该用好AI的优势,补上AI的缺陷,和AI一起变强。我觉得这样才是人类和AI之间最和谐的关系。

记得小时候看到AI战胜国际象棋冠军,那时候有人说AI可以玩象棋但无法战胜围棋,可是现在人类围棋顶尖选手也被AI打的毫无还手之力,不知道AI的进化速度逐步变快到底是人类的胜利还是人类固有阵地的败退。

还是需要从工具的角度去看待ChatGPT这项技术的。工具解决的是效率问题而不是去发现问题,如果真的有一天大型的智能模型能够发现问题了那么带来的结果可能又是另外一种了。

回到说做物理题上这个问题,对于高中物理来说其实是在已经知道的问题上的提问,然后用有利用一些定理、概念、规则来得到一个想要的结果,所以这类试题问题ChatGPT应该不会说是得零分这样的现象,我的理解应该是考的不是很理想而已。

但这并不是说它不行,而是需要时间来进化。人工智能是一个长期研究的东西,目前我们已经走出了第一步。多些耐心,人们往往高估未来两年,而低估未来十年的变化。

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近日,在搜狐号创作者大会上,在场嘉宾讨论了ChatGPT对知识直播领域的影响。同济大学物理教授吴於人称:“有人把高三的卷子弄到上面去给他们做选择题,ChatGPT做下来的时候,英语、历史、文字性的东西都考的非常好,成功率非常高,但是只有物理得零分。”

chatgpt的大模型工作原理是基于文字接龙的随机生成语言。它看似能生成自然流畅的回答,但实际上这些回答往往欠缺逻辑性和正确性的考虑,从某种意义上说都是 “一本正经地胡说八道”。

因此,在处理人文学科这种主观性强,语料丰富的领域时,chatGPT往往展现出惊人的实力。在处理理工科这种强应用相关领域,则稍逊一筹。

ChatGPT可以帮我们搞定很多文字的东西,但是它还是无法取代人类的思想,特别是在要解决实际问题的领域,比如物理学。我赞同张朝阳的说法,我们应该既认识到AI的好处和影响,也认识到AI的弱点和危险。我们不能一味地依靠AI,也不能随便地否定AI。我们应该用好AI的优势,补上AI的缺陷,和AI一起变强。我觉得这样才是人类和AI之间最和谐的关系。

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因此,在处理人文学科这种主观性强,语料丰富的领域时,chatGPT往往展现出惊人的实力。在处理理工科这种强应用相关领域,则稍逊一筹。

ChatGPT可以帮我们搞定很多文字的东西,但是它还是无法取代人类的思想,特别是在要解决实际问题的领域,比如物理学。我赞同张朝阳的说法,我们应该既认识到AI的好处和影响,也认识到AI的弱点和危险。我们不能一味地依靠AI,也不能随便地否定AI。我们应该用好AI的优势,补上AI的缺陷,和AI一起变强。我觉得这样才是人类和AI之间最和谐的关系。

记得小时候看到AI战胜国际象棋冠军,那时候有人说AI可以玩象棋但无法战胜围棋,可是现在人类围棋顶尖选手也被AI打的毫无还手之力,不知道AI的进化速度逐步变快到底是人类的胜利还是人类固有阵地的败退。

还是需要从工具的角度去看待ChatGPT这项技术的。工具解决的是效率问题而不是去发现问题,如果真的有一天大型的智能模型能够发现问题了那么带来的结果可能又是另外一种了。

回到说做物理题上这个问题,对于高中物理来说其实是在已经知道的问题上的提问,然后用有利用一些定理、概念、规则来得到一个想要的结果,所以这类试题问题ChatGPT应该不会说是得零分这样的现象,我的理解应该是考的不是很理想而已。

但这并不是说它不行,而是需要时间来进化。人工智能是一个长期研究的东西,目前我们已经走出了第一步。多些耐心,人们往往高估未来两年,而低估未来十年的变化。

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chatgpt的大模型工作原理是基于文字接龙的随机生成语言。它看似能生成自然流畅的回答,但实际上这些回答往往欠缺逻辑性和正确性的考虑,从某种意义上说都是 “一本正经地胡说八道”。

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近日,在搜狐号创作者大会上,在场嘉宾讨论了ChatGPT对知识直播领域的影响。同济大学物理教授吴於人称:“有人把高三的卷子弄到上面去给他们做选择题,ChatGPT做下来的时候,英语、历史、文字性的东西都考的非常好,成功率非常高,但是只有物理得零分。”

chatgpt的大模型工作原理是基于文字接龙的随机生成语言。它看似能生成自然流畅的回答,但实际上这些回答往往欠缺逻辑性和正确性的考虑,从某种意义上说都是 “一本正经地胡说八道”。

因此,在处理人文学科这种主观性强,语料丰富的领域时,chatGPT往往展现出惊人的实力。在处理理工科这种强应用相关领域,则稍逊一筹。

ChatGPT可以帮我们搞定很多文字的东西,但是它还是无法取代人类的思想,特别是在要解决实际问题的领域,比如物理学。我赞同张朝阳的说法,我们应该既认识到AI的好处和影响,也认识到AI的弱点和危险。我们不能一味地依靠AI,也不能随便地否定AI。我们应该用好AI的优势,补上AI的缺陷,和AI一起变强。我觉得这样才是人类和AI之间最和谐的关系。

记得小时候看到AI战胜国际象棋冠军,那时候有人说AI可以玩象棋但无法战胜围棋,可是现在人类围棋顶尖选手也被AI打的毫无还手之力,不知道AI的进化速度逐步变快到底是人类的胜利还是人类固有阵地的败退。

还是需要从工具的角度去看待ChatGPT这项技术的。工具解决的是效率问题而不是去发现问题,如果真的有一天大型的智能模型能够发现问题了那么带来的结果可能又是另外一种了。

回到说做物理题上这个问题,对于高中物理来说其实是在已经知道的问题上的提问,然后用有利用一些定理、概念、规则来得到一个想要的结果,所以这类试题问题ChatGPT应该不会说是得零分这样的现象,我的理解应该是考的不是很理想而已。

但这并不是说它不行,而是需要时间来进化。人工智能是一个长期研究的东西,目前我们已经走出了第一步。多些耐心,人们往往高估未来两年,而低估未来十年的变化。

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