阿里3大营销模型：AIPL、FAST、GROW-深度学习（Deep Learning）-编程文章分享

“以消费者为中心的精细化运营”，似乎成为了营销行业里最政治正确的一句话。

因为互联网人口红利用尽，存量时代来临，企业的增长必须靠消费者的精细化运营来实现。但对于大部分企业，都还是“知行不一”的：市场费用的投入还是一种粗放模式，看不到增长效果，也找不到发力的突破口，只能再投，最终形成恶性循环。

说好的“消费者精细化运营”只能变成一句空话。而在传统市场部工作的营销人，还是摆脱不了“只会乱花钱，不产粮”的刻板印象。

为什么明明都知道要做“消费者精细化运营”，但却无能为力呢？

这背后其实缺了很重要的“仪表盘”，来指导市场营销应该怎么有的放矢。比如：要实现增长目标，最重要的决策因子有哪些，市场费用就可以重点往这些因素上投入；经过计算距离这个GMV，还有多少人群缺口，费用就应该着重放在这些人群的运营上。

说到精细化运营的“仪表盘”，我们就不得不提到阿里。作为目前在消费者精细化运营领域的标杆，阿里迄今提出过的3大营销模型。分别是：

AIPL模型：首次实现品牌人群资产定量化、链路化运营FAST模型：从数量和质量上衡量消费者运营健康度模型GROW模型：指导大快消行业品类有的放矢的增长模型

但从名字和上面这些官方解释，听起来是不是感觉有点懵？那这篇文章，将用比较白话的语言和案例，把这3大模型讲清楚，希望可以让更多不管是做电商的，还是传统市场部的营销人了解这3个人群精细化运营的“仪表盘”。

一、AIPL模型

（首次实现品牌人群资产定量化、链路化运营）

“品牌人群资产”很重要，是大家都知道的。比如可口可乐的传奇总裁罗伯特伍德鲁夫说：即使可口可乐全部工厂都被大火烧掉，给我三个月时间，我就能重建完整的可口可乐。

这位总裁为什么敢有如此豪言？

最重要的是可口可乐品牌有强大的消费者人群资产，那些听过可口可乐的人、喝过的人、一年买很多次的人。

放在过去，“人群资产”是一个很难量化统计的概念。我们只能定性说可口可乐的人群资产一定比康师傅的多，但是具体有多少是不知道的。

于是，阿里就推出了一个可以把品牌在阿里系的人群资产定量化运营的模型，这也是支撑它全域营销概念落地的关键一环，这个模型叫做：A-I-P-L。

A（Awareness），品牌认知人群。包括被品牌广告触达和品类词搜索的人；I（Interest），品牌兴趣人群。包括广告点击、浏览品牌/店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、订阅/关注小编吧