使用python pip 安装 TensorFlow-TensorFlow框架安装与入门-编程文章分享

pip软件包

tensorflow - 仅支持 CPU 的最新稳定版本（建议新手使用）
tensorflow-gpu - 支持 GPU 的最新稳定版本（Ubuntu 和 Windows）
tf-nightly - 仅支持 CPU 的每夜版（不稳定）
tf-nightly-gpu - 支持 GPU 的每夜版（不稳定，Ubuntu 和 Windows）

操作系统要求

Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）
macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU）
Windows 7 或更高版本（64 位）（仅支持 Python 3）
Raspbian 9.0 或更高版本

计算机硬件要求

从 TensorFlow 1.6 开始，二进制文件使用 AVX 指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。
阅读 GPU 支持指南，以在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡。

windows 7或10版本（64位）安装TensorFlow

安装并检查python环境

先安装windows版本python，这里选择python3.6，参考：http://www.yuqingqi.com/pythonjiaocheng/595.html

检查python环境

python --version
pip3 --version
virtualenv --version

安装virtualenv模块：pip3 install -U pip virtualenv

创建虚拟环境

创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来存放它：

virtualenv --system-site-packages -p python ./venv

激活虚拟环境：

.\venv\Scripts\activate

在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。先升级 pip：

pip install --upgrade pip

pip list # show packages installed within the virtual environment

退出 virtualenv，使用以下命令：

deactivate # don't exit until you're done using TensorFlow

安装 TensorFlow pip 软件包

请从 PyPI 中选择某个 TensorFlow 软件包来进行安装：

tensorflow - 仅支持 CPU 的最新稳定版本（建议新手使用）
tensorflow-gpu - 支持 GPU 的最新稳定版本（Ubuntu 和 Windows）
tf-nightly - 仅支持 CPU 的每夜版（不稳定）
tf-nightly-gpu - 支持 GPU 的每夜版（不稳定，Ubuntu 和 Windows）

安装命令：pip3 install --upgrade tensorflow

验证安装结果

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

MAC OS系统下安装TensorFlow

参考：http://www.yuqingqi.com/article/25567.html

下载whl文件进行本地安装

版本	网址
Linux
Python 2.7（仅支持 CPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Python 2.7（支持 GPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Python 3.4（仅支持 CPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
Python 3.4（支持 GPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
Python 3.5（仅支持 CPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
Python 3.5（支持 GPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
Python 3.6（仅支持 CPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
Python 3.6（支持 GPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
macOS（仅支持 CPU）
Python 2.7	https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py2-none-any.whl
Python 3.4、3.5、3.6	https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
Windows
Python 3.5（仅支持 CPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Python 3.5（支持 GPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Python 3.6（仅支持 CPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.6（支持 GPU）	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

使用python pip 安装 TensorFlow