TensorFlow机器学习基础

本章介绍使用TensorFlow框架进行图像分类、文本分类,以及线性回归模型的学习,探索过拟合和欠拟合。最后介绍TensorFlow模型进度在训练期间和之后的保存方法。这意味着,您可以从上次暂停的地方继续训练模型,避免训练时间过长

    首页 > 人工智能(Artificial Intelligence) > TensorFlow框架 > TensorFlow机器学习基础
  • MNIST机器学习入门

    这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。介绍了MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识,MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片。

    2019-03-24 19:42:54 151
关闭