java排序算法

冒泡排序、选择排序

import java.util.Random;

public class MyCalculator {

    public static void main(String[] args) {
        Random ran = new Random();
        int[] sort = new int[10];
        for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
            sort[i] = ran.nextInt(50);
        }
        System.out.print("排序前的数组为");
        for(int i : sort){
            System.out.print(i+" ");
        }
        //buddleSort(sort);
        selectSort(sort);
        System.out.println();
        System.out.print("排序后的数组为");
        for(int i : sort){
            System.out.print(i+" ");
        }
    }
    
    /**
     * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面
     * 冒泡排序，具有稳定性
     * 时间复杂度为O（n^2）
     * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）
     * @param sort
     *
     */
    private static void buddleSort(int[] sort){
        for(int i=1;i<sort.length;i++){
            for(int j=0;j<sort.length-i;j++){
                if(sort[j]>sort[j+1]){
                    int temp = sort[j+1];
                    sort[j+1] = sort[j];
                    sort[j] = temp;
                }
            }
        }
    }
    
    /**
     * 选择排序 
     * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， 
     * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 
     * 选择排序是不稳定的排序方法。 
     * @param sort
     *
     */
    private static void selectSort(int[] sort){
        for(int i =0;i<sort.length-1;i++){
            for(int j = i+1;j<sort.length;j++){
                if(sort[j]<sort[i]){
                    int temp = sort[j];
                    sort[j] = sort[i];
                    sort[i] = temp;
                }
            }
        }
    }
}

快速排序、插入排序、二分法排序

public class MyCalculator {

    public static void main(String[] args) {
        int[] sort = {54, 31, 99, 33, 66, 12, 68, 20};
        System.out.print("排序前的数组为：");
        for (int data : sort) {
            System.out.print(data + " ");
        }
        System.out.println();
        quickSort(sort, 0, sort.length - 1);
        System.out.print("排序后的数组为：");
        for (int data : sort) {
            System.out.print(data + " ");
        }
    }

    /**
     * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，
     * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
     * @param sort  要排序的数组
     * @param start 排序的开始座标
     * @param end   排序的结束座标
     *
     */
    public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
        // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，
        // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小
        int key = sort[start];
        // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数
        int i = start;
        // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数
        int j = end;
        // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序
        while (i < j) {
            while (sort[j] > key && j > start) {
                j--;
            }
            while (sort[i] < key && i < end) {
                i++;
            }
            if (i < j) {
                int temp = sort[i];
                sort[i] = sort[j];
                sort[j] = temp;
            }
        }
        // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，
        // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大
        if (i > j) {
            int temp = sort[j];
            sort[j] = sort[start];
            sort[start] = temp;
        }
        //递归调用
        if (j > start && j < end) {
            quickSort(sort, start, j - 1);
            quickSort(sort, j + 1, end);
        }
    }

    /**
     * 直接插入排序
     * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据
     * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
     * @param sort
     */
    private static void directInsertSort(int[] sort) {
        for (int i = 1; i < sort.length; i++) {
            int index = i - 1;
            int temp = sort[i];
            while (index >= 0 && sort[index] > temp) {
                sort[index + 1] = sort[index];
                index--;
            }
            sort[index + 1] = temp;
        }
    }

    /**
     * 二分搜索法，返回座标，不存在返回-1
     * @param sort
     */
    private static int binarySearch(int[] sort,int data){
        if(data<sort[0] || data>sort[sort.length-1]){
            return -1;
        }
        int begin = 0;
        int end = sort.length;
        int mid = (begin+end)/2;
        while(begin <= end){
            mid = (begin+end)/2;
            if(data > sort[mid]){
                begin = mid + 1;
            }else if(data < sort[mid]){
                end = mid - 1;
            }else{
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

}