Python3 函数参数传值
函数参数传递
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a=[1,2,3] a="Python"
这里[1,2,3] 是 List数据类型,"Python" 是 String 类型,而变量 a 没有类型,仅是一个对象的引用(一个指针),是 List 类型对象或指向 String 类型对象。
可变(mutable)与不可变(immutable)对象
在 python语言 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可变的对象,而 list,dict 等则是能修改的对象。
不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递
不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。如果在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python 传不可变对象实例
def ChangeInt( a ):
a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是 2
实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。
python 传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。如:
# 可写函数说明
def changeme(mylist):
"修改传入的列表"
mylist.append([1, 2, 3]);
print("函数内取值: ", mylist)
return
# 调用changeme函数
mylist = [5, 6];
changeme(mylist);
print("函数外取值: ", mylist)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。输出如下:
函数内取值: [5, 6, [1, 2, 3]]
函数外取值: [5, 6, [1, 2, 3]]
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