首页 > Python3教程 > Python扩展程序库 -- NumPy

NumPy 安装

python各种发行版

Python重要发行版的有以下几个:

Anaconda: 这是一个免费Python发行包且自带丰富的科学计算库。它支持Linux,Windows和Mac。

Enthought Canopy:它拥有免费版本和商业版本且携带了核心科学计算库。 它支持Linux,Windows和Mac。

Python(x, y):基于Spyder IDE的免费发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

WinPython:免费的发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

使用pip安装

Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy

pip3 install numpy

安装一些NumPy相关的库

pip3 install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Mac OS系统

Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包,使用以下方式来安装:

python -m pip install numpy scipy matplotlib

从源码构建

Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

from numpy import * 为导入 numpy 库。

eye(4) 生成对角矩阵。

NumPy 安装-Python扩展程序库 -- NumPy-编程文章分享
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使用pip安装

Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy

pip3 install numpy

安装一些NumPy相关的库

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要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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pip3 install numpy

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要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

from numpy import * 为导入 numpy 库。

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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验证安装

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print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

使用pip安装

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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

使用pip安装

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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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Python setup.py install

验证安装

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

使用pip安装

Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy

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安装一些NumPy相关的库

pip3 install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

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from numpy import *
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
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Python(x, y):基于Spyder IDE的免费发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

WinPython:免费的发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

使用pip安装

Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy

pip3 install numpy

安装一些NumPy相关的库

pip3 install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Mac OS系统

Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包,使用以下方式来安装:

python -m pip install numpy scipy matplotlib

从源码构建

Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

from numpy import * 为导入 numpy 库。

eye(4) 生成对角矩阵。

NumPy 安装-Python扩展程序库 -- NumPy-编程文章分享
    首页 > Python3教程 > Python扩展程序库 -- NumPy

NumPy 安装

python各种发行版

Python重要发行版的有以下几个:

Anaconda: 这是一个免费Python发行包且自带丰富的科学计算库。它支持Linux,Windows和Mac。

Enthought Canopy:它拥有免费版本和商业版本且携带了核心科学计算库。 它支持Linux,Windows和Mac。

Python(x, y):基于Spyder IDE的免费发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

WinPython:免费的发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

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pip3 install numpy

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验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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验证安装

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print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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 [0. 0. 0. 1.]]

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[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Mac OS系统

Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包,使用以下方式来安装:

python -m pip install numpy scipy matplotlib

从源码构建

Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

from numpy import * 为导入 numpy 库。

eye(4) 生成对角矩阵。

NumPy 安装-Python扩展程序库 -- NumPy-编程文章分享
    首页 > Python3教程 > Python扩展程序库 -- NumPy

NumPy 安装

python各种发行版

Python重要发行版的有以下几个:

Anaconda: 这是一个免费Python发行包且自带丰富的科学计算库。它支持Linux,Windows和Mac。

Enthought Canopy:它拥有免费版本和商业版本且携带了核心科学计算库。 它支持Linux,Windows和Mac。

Python(x, y):基于Spyder IDE的免费发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

WinPython:免费的发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

使用pip安装

Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy

pip3 install numpy

安装一些NumPy相关的库

pip3 install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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Python setup.py install

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测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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Python setup.py install

验证安装

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

使用pip安装

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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
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[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包,使用以下方式来安装:

python -m pip install numpy scipy matplotlib

从源码构建

Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

from numpy import * 为导入 numpy 库。

eye(4) 生成对角矩阵。

NumPy 安装-Python扩展程序库 -- NumPy-编程文章分享
    首页 > Python3教程 > Python扩展程序库 -- NumPy

NumPy 安装

python各种发行版

Python重要发行版的有以下几个:

Anaconda: 这是一个免费Python发行包且自带丰富的科学计算库。它支持Linux,Windows和Mac。

Enthought Canopy:它拥有免费版本和商业版本且携带了核心科学计算库。 它支持Linux,Windows和Mac。

Python(x, y):基于Spyder IDE的免费发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

WinPython:免费的发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

使用pip安装

Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy

pip3 install numpy

安装一些NumPy相关的库

pip3 install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

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print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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pip3 install numpy

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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Python setup.py install

验证安装

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print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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使用pip安装

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pip3 install numpy

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

from numpy import * 为导入 numpy 库。

eye(4) 生成对角矩阵。

NumPy 安装-Python扩展程序库 -- NumPy-编程文章分享
    首页 > Python3教程 > Python扩展程序库 -- NumPy

NumPy 安装

python各种发行版

Python重要发行版的有以下几个:

Anaconda: 这是一个免费Python发行包且自带丰富的科学计算库。它支持Linux,Windows和Mac。

Enthought Canopy:它拥有免费版本和商业版本且携带了核心科学计算库。 它支持Linux,Windows和Mac。

Python(x, y):基于Spyder IDE的免费发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

WinPython:免费的发行版,也自带科学计算库。 仅限Windows。

Pyzo:基于Anaconda和IEP交互式开发环境的免费发行版。 支持Linux,Windows和Mac。

使用pip安装

Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy

pip3 install numpy

安装一些NumPy相关的库

pip3 install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

CentOS/Fedora

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

Mac OS系统

Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包,使用以下方式来安装:

python -m pip install numpy scipy matplotlib

从源码构建

Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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使用pip安装

Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy

pip3 install numpy

安装一些NumPy相关的库

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Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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Python setup.py install

验证安装

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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使用pip安装

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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

测试numpy是否安装成功:

from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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使用pip安装

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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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Python(2.6.x,2.7.x 和 3.2.x 起)必须安装distutils,zlib模块应该启用。GNU gcc(4.2及以上)C 编译器必须可用。

要安装 NumPy,请运行以下命令

Python setup.py install

验证安装

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from numpy import *
print(eye(4))

输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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 [0. 0. 0. 1.]]

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pip 命令后使用使用 --user 参数来指定用户进行安装(注意:不要使用sudo pip,这会导致某些严重的问题),运行命令后 pip 会为你的本地用户安装软件包,不会写入系统目录。

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输出:

[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
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 [0. 0. 0. 1.]]

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