《深度学习技术》从机器学习、图像处理的基本概念入手，逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。继而以几个实战案例来介绍如何使用深度学习方法，在数据分析竞赛中取得较高的排名。*后，通过一个实战案例，介绍如何将模型放入 iOS 程序，制作相应的人工智能手机App。本书适用于对深度学习有兴趣、希望入门这一领域的理工科大学生、研究生，以及希望了解该领域基本原理的软件开发人员。此外，本书所有案例均提供了云环境上的代码，便于读者复现结果，并进行深入学习。第1章 搭建指定的开发环境11.1 第2章 温故知新——机器学习基础知识132.1 第3章 数形结合——图像处理基础知识503.1 第4...

《.NET性能优化》详细解释了影响应用程序性能的Windows、CLR和物理硬件的内部结构，并为读者提供了衡量代码如何独立于外部因素执行操作的知识和工具。书中提供了大量的C#代码示例和技巧，将帮助读者zui大限度地提高算法和应用程序的性能，提高个人竞争优势，使用更低的成本获取更多的用户。本书共11章，D1章和D2章关注性能的度量指标及性能评测；第3章和第4章则深入CLR内部，专注于类型与CLR垃圾回收的内部实现；第5~8章及D11章讨论.NET框架中的几个特定的方面，以及CLR提供的几种可用来进行性能优化的手段；第9章对复杂度理论和算法进行了简单的尝试；D10章则包含了一些独立话题，包括启动...

《玩转Django 2.0》是一本Python Web的技术总结，主要以Python 3和Django 2.0版本实现。通过本书的学习，读者能够透彻掌握Django 2.0各个功能模块的使用以及实现方式，并以音乐平台开发为例，让读者快速掌握Django 2.0开发应用的实用技能。此外，本书还介绍了Django项目的上线以及通过第三方功能模块和框架实现网站的API开发、网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站用户注册以及网站的分布式任务和定时任务。  本书实用性强、案例丰富、与新技术紧密联系，适合有一定Python基础的读者和转型到Python的开发人员使用，也可用作培训机构和大中专院校的参考教...

《数据密集型应用系统设计》分为三大部分：第一部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。第二部分，我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制（第5章）、数据分区（第6章）以及事务（第7章）。接下来的第8章包括分布式系统的...

以NB-IoT为典型应用的移动物联网技术正处于规模发展的关键期，各行各业都在思考如何把NB-IoT与行业应用有效结合起来。由于垂直行业普遍缺乏对通信技术和通信行业的认知，同时对于如何把物联网技术引进到本行业缺少思路。基于此，本书以下面实际商用案例为切入点来剖析NB-IoT技术特性和带给行业的新价值。本书可以指导实际物联网业务开发，为读者带来更实用的实战价值。让读者全面了解NB-IoT技术与应用实践，帮助他们更好地开发自己的实际项目，同时启发读者去进行新项目的研发。本书适合各类垂直/传统行业管理人员、信息主管部门人员、政府信息化推进主管部门人员、物联网从业者、校园/社会创客，以及开源社区相关人员...

MongoDB自2009年推出以来，历经了近十年的发展，在这十年中，数据库领域可谓经历了翻天覆地的变化。 《MongoDB运维实战》深入剖析MongoDB新旧版本的特性，结合生产案例详细讲解MongoDB的常见故障；引领学习MongoDB索引，以便更好地掌握MongoDB性能调优技巧；描述备份恢复的重要性，让读者掌握MongoDB备份恢复技巧；充分利用MongoDB的水平扩展能力，详解MongoDB复制集、分片架构环境；最后讲解如何使用PMM性能监控平台，做好线上MongoDB的监控工作。第1章 MongoDB 3.4新特性 1.1 复制集（Replica Set） 1.2 分片集群（Shar...

MySQL从入门到项目实践(超值版)采取“基础知识→核心应用→核心技术→高级应用→行业应用→项目实践”结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。全书分为6篇29章。首先讲解MySQL的安装与配置、MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用、数据表的基本操作、视图、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、数据与索引、存储过程与存储函数以及触发器，然后讲解数据库权限管理与恢复、数据库的复制、日志管理、结构分布式应用、查询缓存、错误代码和消息的使用等，最后在项目实践环节重点介绍MySQL数据库在金融银行、互联网、信息资讯等行业开发中的应用，另外通过论坛管理系统、企业...

固体力学-线弹性问题有限元分析，文件大小为1.3 MB。...

数学是全国硕士研究生招生考试工程类和经济类考生必考的一门课程，且数学课程分值 为150分，与专业课的分值相同，数学考试的成败直接关系到整个考试的成败，而高等数学是 数学试卷中分值最大的一门课程，其中高等数学在数学一、数学三试卷中的分值为82分，占总 分的56%，在数学二试卷中的分值为116分，占总分的78%，所以高等数学的复习是整个考研 数学复习的重中之重。 高等数学所涉及的内容非常多，知识体系系统性非常强，题型多，方法技巧性高，很多同学 虽然在复习高等数学上花费了大量的时间，但收效甚微，甚至对数学产生惧怕心理。高等数学 的复习要有正确的方法，抓好复习的几个关键环节，系统全面掌握高等数学的理论体系和方法 体系，善于归纳和总结，通过努力可以很好地掌握这门课程。本书是根据作者二十来年考研数 学辅导的心得和教案精心总结而成的，使理论更加系统化、通俗化，便于掌握和记忆，对题型和 方法进行了全面总结和概括。认真阅读此书，可使考生分析问题、解决问题的能力得到大幅度 提高，尽快进入最佳学习状态，达到事半功倍的复习效果。...

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