这篇教程我们来实现Kaiming He大神提出的ResNet网络，并在CIFAR-10数据及上进行测试，我的测试结果完全复现了论文中的精度。本文中的参数设置、数据增强等内容均遵循原文。网络搭建ResNet原文：Deep Residual Learning for Image Recognition这篇文章中提出了像下面这样的经典残差结构。后续Kaiming He又对这一结构进一步研究改进（Iden...
我们来搭建一个早期的经典网络VGG16，数据集采用稍复杂的Cifar-10。该数据集Tensorflow同样提供了官方的加载方式(train_images, train_labels, test_images, test_labels) = load_CIFAR('/home/user/Documents/dataset/Cifar-10') train_labels = t...
Tensorflow 2.0用keras搭建一个简单的卷积神经网络，数据集也采用最简单的手写字符MNIST。首先，MNIST数据集tensorflow自身提供了加载函数(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()第一次运行时会自动下载到本地，如网络情况不好...
模型可以在训练期间和训练完成后进行保存。这意味着模型可以从任意中断中恢复，并避免耗费比较长的时间在训练上。保存也意味着您可以共享您的模型，而其他人可以通过您的模型来重新创建工作。在发布研究模型和技术时，大多数机器学习从业者分享：用于创建模型的代码模型训练的权重 (weight) 和参数 (parameters) 。共享数据有助于其他人了解模型的工作原理，并使用新数据自行尝试。注意：小心不受信任的代...
下载并安装 TensorFlow 2.0 软件包，将 Tensorflow 导入您的程序：from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literalsimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten...
下载并安装 TensorFlow 2.0 框架包。将 TensorFlow 载入你的程序：from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals# 安装 TensorFlowimport tensorflow as tf载入并准备好MNIST 数据集。将样本从整数转换为浮点数：mnist ...
数组是一个由固定长度的特定类型元素组成的序列，一个数组可以由零个或多个元素组成。因为数组的长度是固定的，所以在Go语言中很少直接使用数组。数组元素可以通过索引（位置）来读取（或者修改），索引从 0 开始，第一个元素索引为 0，第二个索引为 1，以此类推。和数组对应的类型是 Slice（切片），Slice 是可以增长和收缩的动态序列，功能也更灵活，但是想要理解 slice 工作原理的话需要先理解数组...
函数是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段，其可以提高应用的模块性和代码的重复利用率。Go 语言支持普通函数、匿名函数和闭包，从设计上对函数进行了优化和改进，让函数使用起来更加方便。Go 语言的函数：函数本身可以作为值进行传递。支持匿名函数和闭包（closure）。函数可以满足接口。Go 语言最少有个 main() 函数。你可以通过函数来划分不同功能，逻辑上每个函数执行的是指定...
在程序中重复执行某些语句。以下为大多编程语言循环程序的流程图：Go 语言提供了以下几种类型循环处理语句：循环类型描述for 循环重复执行语句块循环嵌套在 for 循环中嵌套一个或多个 for 循环循环控制语句循环控制语句可以控制循环体内语句的执行过程。GO 语言支持以下几种循环控制语句：控制语句描述break 语句经常用于中断当前 for 循环或跳出 switch 语句continue 语句跳过当...
流程控制是每种编程语言控制逻辑走向和执行次序的重要部分。Go 语言的常用流程控制有 if 和 for，而 switch 和 goto 主要是为了简化代码、降低重复代码而生的结构，属于扩展类的流程控制。Go 语言中的基本流程控制语句，包括分支语句（if 和 switch）、循环（for）和跳转（goto）语句。另外，还有循环控制语句（break 和 continue），前者的功能是中断循环或者跳出 ...
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