TensorFlow框架安装与入门
本章介绍TensorFlow框架安装与入门，TensorFlow分为CPU和GPU两个版本，如果系统没有NVIDIA® GPU，就安装CPU版本，GPU版本的TensorFlow计算速度更快，如果满足要求就安装GPU版本
TensorFlow机器学习基础
本章介绍使用TensorFlow框架进行图像分类、文本分类，以及线性回归模型的学习，探索过拟合和欠拟合。最后介绍TensorFlow模型进度在训练期间和之后的保存方法。这意味着，您可以从上次暂停的地方继续训练模型，避免训练时间过长
TensorFlow研究和实验
本章介绍使用TensorFlow框架进行研究和实验。Eager Execution 提供了由运行定义的命令式高级操作接口。通过自动微分编写自定义层、前向传播和训练循环