掌握入门级代数知识。 了解变量和系数、线性方程式、函数图和直方图（熟悉对数和导数等更高级的数学概念会有帮助，但不是必需条件）。熟练掌握编程基础知识，并且具有一些使用 Python 进行编码的经验。 应该能够熟练阅读和编写包含基础编程结构（例如，函数定义/调用、列表和字典、循环和条件表达式）的 Python 代码。

高等数学一（一元极限、连续、导数和微分及其应用），高等数学二（不定积分、定积分及其应用和常微分方程），高等数学三（空间解析几何、多元函数微分学），高等数学四（重积分、曲线曲面积分、级数）四个部分。

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。

数理统计是数学的一个分支，分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，编制次数分配表，绘制次数分配曲线，计算各种特征指标，以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上，根据样本资料归纳出的规律性，对总体进行推断和预测。

线性代数是数学中的一个分支，主要研究向量空间及其线性变换、矩阵、行列式和线性方程组等基本概念及其相互关系的理论体系。它是数学的重要基础课程之一，也是许多领域（如物理

一个学科的名字往往是这门学科内容的高度概括，经过多年的发展，线性代数作为现代数学重要的一门基础学科，足见其重要性；我们从名字出发，探索这门学科究竟在讲什么。什么是线性代

最近在给学生上微积分课的时候，遇到学生各种各样的问题：求导不就是微分吗，怎么还有区别啊！换元求积分为什么还跟求导有关系？求体积的方法有这么多，我到底用哪一种？.........其实这

微积分到底是什么，这句话让人瞬间懵逼，包括一些大神其实微积分是一种数学工具，他是一种处理数据问题的工具。牛顿-莱布尼茨公式提到微积分，就绕不过两个大神，牛顿与莱布尼茨，这两

微积分是数学的一个分支，它涉及变化率的研究。在发明微积分之前，所有的计算都是静态的，它只能计算静止不动的物体。但是，整个宇宙都处于变化之中，从宏观上的天体到微观上的粒子，